Pengenalan sifat manusia dari bentuk wajah menggunakan Metode Backpropagation

Putra, Septiyan Kurnia Eka (2023) Pengenalan sifat manusia dari bentuk wajah menggunakan Metode Backpropagation. Other thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

	Text COVER.pdf Download (434kB)
	Text BAB-I.pdf Download (147kB)
	Text BAB-II.pdf Restricted to Repository staff only Download (270kB)
	Text BAB-III.pdf Restricted to Repository staff only Download (441kB)
	Text BAB-IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (400kB)
	Text BAB-V.pdf Restricted to Repository staff only Download (61kB)
	Text DAFTAR-PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (144kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (254kB)

Abstract

Ilmu fisiognomi adalah ilmu membaca bentuk-bentuk wajah, mata, dan fitur di sekitar wajah yang secara fisik terlihat dan mudah dilihat. Pengenalan suatu karakter pada manusia dilakukan melalui penelitian yang dilakukan oleh penulis secara lisan, media internet, serta informasi dari pakar. Dikarenakan jumlah pakar yang terbatas maka diperlukan sistem yang mendeteksi sifat dari manusia kuhususnya pada bagian wajah. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Backpropagation Jaringan Saraf Tiruan. Bagian yang akan dideteksi pada bagian wajah adalah pada bagian mata sebagai data input yang akan digunakan pada proses pengenalan sifat manusia. Model ekstrasi fitur yang digunakan pada sistem ini adalah Metric dan Eccentricity yang dimana pada proses tersebut menghasilkan parameter untuk diinput ke proses identifikasi menggunakan metode Backpropagation. Pada proses dalam sistem ini peneliti menggunakan 24 data set pada pelatihan yang menghasilkan persentase sebesar 62.50% dan pada pengujian peneliti menggunakan 10 data uji yang mana akan diuji pada aplikasi Matlab dalam bentuk GUI. Dari persentase yang didapat menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali sifat dari data yang di input dengan baik. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan sistem pengenalan sifat manusia yang lebih baik di masa mendatang.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Karakter Manusia, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited:	29 Aug 2023 03:48
Last Modified:	29 Aug 2023 03:48
URI:	http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/398

Actions (login required)

View Item