Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Metode K-Nearest Neighbor untuk menentukan status gizi balita (Studi Kasus di Posyandu Violet dan Posyandu Anggrek Desa Karangjati Kecamatan Lumbang Kabupaten Pasuruan)

Ramadhan, Sandra Putra (2023) Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Metode K-Nearest Neighbor untuk menentukan status gizi balita (Studi Kasus di Posyandu Violet dan Posyandu Anggrek Desa Karangjati Kecamatan Lumbang Kabupaten Pasuruan). Other thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB-I.pdf Download (1MB)
	Text BAB-II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB-III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB-IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB-V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text DAFTAR-PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Malnutrisi adalah penyakit yang terjadi pada seseorang karena kurangnya asupan gizi atau kurangnya nutrisi yang dikonsumsi oleh tubuh dan tidak memenuhi standart. Perbaikan gizi bisa dilakukan dengan cara pemantauan 1 bulan sekali melalui kegiatan pos pelayanan terpadu (Posyandu), dengan kegiatan tersebut dapat mempermudah mengetahui status gizi balita dan mempermudah orang tua dalam memantau tumbuh kembang balitanya. Untuk mengurangi terjadinya kesalahan dalam melakukan pengolahan dan mengetahui status gizi pada balita maka dilakukan penelitian untuk mencoba membangun sebuah aplikasi komputer berbasis sistem cerdas dengan menerapkan metode Naïve Bayes dan metode KNearest Neighbor. Mengetahui akurasi yang paling tinggi atau paling ideal dari kedua metode tersebut adalah tujuan dari penelitin ini, untuk diambil salah satu sebagai bahan rekomendasi keputusan. Hasil yang didapatkan menunjukkan metode K-Nearest Neighbor memiliki kinerja yang lebih baik dengan tingkat akurasi 81%, precision 33%, dan recall 10% dari 52 data testing sedangkan metode Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih rendah yaitu 79%, precision 50%, dan recall 10% dari 52 data testing.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Perbandingan, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Gizi Balita
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited:	31 Aug 2023 05:42
Last Modified:	31 Aug 2023 05:42
URI:	http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/408

Actions (login required)

View Item