Lestari, Ayu (2023) Klasifikasi kelayakan penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ). Other thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.
Text
COVER.pdf Download (503kB) |
|
Text
BAB-I.pdf Download (180kB) |
|
Text
BAB-II.pdf Restricted to Repository staff only Download (264kB) |
|
Text
BAB-III.pdf Restricted to Repository staff only Download (361kB) |
|
Text
BAB-IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (303kB) |
|
Text
BAB-V.pdf Restricted to Repository staff only Download (115kB) |
|
Text
DAFTAR-PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (185kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (498kB) |
Abstract
Sistem klasifikasi kelayakan penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan salah satu cara yang lebih efisien yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Sistem tersebut menggunakan Bahasa Pemrograman Python dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Pada sistem tersebut juga dapat mengetahui tingkat akurasi perhitungannya. Pada penelitian ini menggunakan 200 dataset dengan 50 nilai epoch dan learning rate 0,1, serta menggunakan 5 k-fold cross validation. Pada sistem menghasilkan confusion matrix dengan kelas klasifikasi 1 kelas aktual 1 sebanyak 31 data dan untuk kelas klasifikasi 2 kelas aktual 1 sebanyak 1. Kemudian untuk kelas klasifikasi 1 kelas aktual kelas 2 sebanyak 3 data yang tidak sesuai dan untuk kelas klasifikasi 2 kelas aktual 2 sebanyak 5 data. Dari nilai-nilai tersebut menghasilkan nilai akurasi disetiap perhitungan k foldnya,. Sehingga nilai rata-rata akurasi pada klasifikasi kelayakan penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) yang didapatkan sebesar 91,5%.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Klasifikasi, Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT), Learning Vector Quantization (LVQ), Python. |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Informatika |
Depositing User: | Perpustakaan Unmer Pasuruan |
Date Deposited: | 02 Sep 2023 01:56 |
Last Modified: | 02 Sep 2023 01:56 |
URI: | http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/410 |
Actions (login required)
View Item |