Klasifikasi data penyakit pencernaan kucing menggunakan metode K-Nearest Neighbor (Studi kasus klinik hewan Drh. Fitri Hamidah)

Ar Rasyid, Muhammad Yuanwar (2023) Klasifikasi data penyakit pencernaan kucing menggunakan metode K-Nearest Neighbor (Studi kasus klinik hewan Drh. Fitri Hamidah). Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB-1.pdf Download (354kB)
	Text bab-2.pdf Restricted to Repository staff only Download (887kB)
	Text bab-3.pdf Restricted to Repository staff only Download (901kB)
	Text bab-4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text bab-5.pdf Restricted to Repository staff only Download (351kB)
	Text dapus.pdf Restricted to Repository staff only Download (250kB)
	Text lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (721kB)

Abstract

Kucing merupakan hewan peliharaan yang disukai banyak orang. Seperti halnya manusia, kucing juga dapat mengalami penurunan daya tahan tubuh dan dapat terserang penyakit. Ketika kucing mengalami sakit, pemilik kucing selalu membawanya ke klinik hewan dengan tujuan untuk memberikan tindakan pertama dengan gejala – gejala sakit yang disampaikan kepada dokter hewan melalui sistem informasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk menentukan status penyakit pencernaan pada hewan kucing. Berdasarkan data mining, metode KNearest Neighbor menggunakan perhitungan dengan rumus euclidaen dan nilai K=7 dapat memberikan hasil tingkat akurasi sebesar 83 % dari 36 data training. Implementasi klasifikasi data penyakit pencernaan melalui sistem dapat mengetahui status penyakit dengan baik.

Item Type:	Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords:	K-Nearest Neighbor; Data Mining; Pencernaan
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited:	04 Oct 2023 02:35
Last Modified:	04 Oct 2023 02:35
URI:	http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/467

Actions (login required)

View Item