Klasifikasi penerima KIP pada siswa SMPN 1 Winongan menggunakan metode Naive Bayes

Safitri, Diah (2023) Klasifikasi penerima KIP pada siswa SMPN 1 Winongan menggunakan metode Naive Bayes. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
COVER.pdf
Download (835kB)
[img] Text
BAB-I.pdf
Download (163kB)
[img] Text
BAB-II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (329kB)
[img] Text
BAB-III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (855kB)
[img] Text
BAB-IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (461kB)
[img] Text
BAB-V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (140kB)
[img] Text
DAFTAR-PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (156kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (288kB)

Abstract

Salah satu program pemerintah untuk mendukung program pendidikan adalah program KIP yang memberikan bantuan berupa dana hibah pendidikan kepada anak usia 6-21 tahun. Sejak akhir tahun 2014, program KIP menjadi bagian dari Program Bantuan Siswa Miskin (BSM). Ketidaktepatan target dalam penyaluran KIP di SMPN 1 WINONGAN mengakibatkan target tidak merata dan tidak sesuai harapan. Diterapkannya data mining dengan algoritma Naive Bayes yang bisa mengklasifikasi tingkat kelayakan siswa penerima KIP, sehingga didapat hasil penerimaan program Indonesia Pintar yang lebih akurat. Operasi Naive Bayes menggunakan perhitungan probabilitas dan statistik yang dengan memprediksi probabilitas masa depan berdasarkan pengalaman masa lalu.dari hasil penelitian tersebut dihasilkan nilai precision sebesar 95,65%, nilai recall sebesar 95,65%, dan nilai accuracy sebesar 93,33%.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: KIP, Klasifikasi,Data Mining, Naive Bayes, Sistem Pendukung Keputusan
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 16 Nov 2023 04:28
Last Modified: 17 Nov 2023 01:35
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/533

Actions (login required)

View Item View Item