Algoritma decision tree untuk klasifikasi pasien Covid-19 (Studi Kasus di RSUD Dr. R. Soedarsono Pasuruan)

Abidin, Zaenal (2023) Algoritma decision tree untuk klasifikasi pasien Covid-19 (Studi Kasus di RSUD Dr. R. Soedarsono Pasuruan). Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
COVER.pdf
Download (447kB)
[img] Text
BAB-I.pdf
Download (125kB)
[img] Text
BAB-II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (175kB)
[img] Text
BAB-III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (477kB)
[img] Text
BAB-IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (430kB)
[img] Text
BAB-V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (61kB)
[img] Text
DAFTAR-PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (61kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (91kB)

Abstract

Corona virus atau dengan istilah Covid-19 adalah termasuk dalam kategori virus yang dapat menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Berdasarkan banyak kasus yang terjadi pada manusia virus Covid-19 dapat menyebabkan demam tinggi, batuk, flu, sesak nafas serta nyeri tenggorokan. Penyakit ini dapat menyebar melalui tetesan kecil (droplet) dari hidung atau mulut pada saat bersin. Kriteria orang yang terinfeksi virus corona dengan gejala-gejala demam dengan suhu tubuh lebih dari 38o C, batuk, flu, dan nyeri tenggorokan, di anjurkan untuk memeriksakan diri ke pelayanan kesehatan. Dan pasien yang ingin berobat perlu adanya penanganan awal yaitu terkait Covid-19, oleh sebab itu di perlukan suatu sistem yang dapat melakukan diagnosis tentang penyakit Covid-19 berbasis web. Pada penelitian ini menggunakan metode decision tree untuk mengklasifikasi 50 dataset yang di dapat dari rekam medis RSUD dr. R Soedarsono Pasuruan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dapat memprediksi konfirm, suspect dan probable pasien terdiagnosis Covid-19 berdasarkan usia, gejala dan kondisi pasien.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Diagnosis, Covid-19, Decision Tree
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 12 Dec 2023 01:40
Last Modified: 12 Dec 2023 01:40
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/544

Actions (login required)

View Item View Item