Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier untuk kerusakan perangkat EDC yang ada di SPBU (Studi kasus Perangkat EDC SPBU Wilayah Pasuruan dan Probolinggo)

Safaattulloh, Safaattulloh (2024) Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier untuk kerusakan perangkat EDC yang ada di SPBU (Studi kasus Perangkat EDC SPBU Wilayah Pasuruan dan Probolinggo). Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

	Text Cover.pdf Download (904kB)
	Text Bab I.pdf Restricted to Repository staff only Download (120kB)
	Text Bab II.pdf Restricted to Repository staff only Download (404kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (548kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (802kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (40kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (161kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (121kB)

Abstract

Delivery perangkat EDC (Electronic Data Capture) pada program Digitalisasi SPBU (stasiun pengisian bahan bakar umum) adalah kegiatan pengiriman perangkat EDC dari Telkom ke SPBU Pertamina yang bertujuan untuk pemenuhan kebutuhan perangkat yang ada di SPBU dengan cara mengganti atau memperbaiki perangkat EDC agar operasional yang ada di SPBU tidak terganggu. Fungsi mesin EDC digunakan sebagai alat pembayaran non tunai dan scan barcode untuk bbm subsidi yang dapat mempermudah konsumen dalam melakukan pembayaran dan juga mempermudah petugas dalam menseleksi kendaraan yang berhak medapatkan bbm subsidi, karena konsumen tidak perlu membawa uang tunai dan juga petugas tidak perlu mengecek Nopol. Kendala logistik dan manajemen rantai pasok menjadi masalah serius dalam pendistribusian perangkat EDC, terutama ketika melibatkan jumlah yang sangat besar. Kurangnya koordinasi di antara pemangku kepentingan, seperti Penulisan report yang di laporkan oleh teknisi yang masih manual dan juga data yang di repotkan kurang valid dan tidak terstruktur sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi berbasis web yang untuk mengklasifikasi kerusakan perangkat edc di setiap SPBU wilayah pasuruan dan probolinggo mengunakan metode naïve bayes classifier untuk mengetahui skala prioritas spbu yang perlu penggantian edc dalam hal mempercepat penanganan gangguan yang di akibatkan kerusakan pada edc.Dari hasil penelitian yang saya lakukan dengan mengimplementsikan penerapan metode naïve bayes classifier dengan menggunakan data sebanyak 100 data latih dan 20 data uji di dapat hasil akurasi sebesar 90%

Item Type:	Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords:	EDC, klasifikasi, naïve bayes classifier
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited:	05 Nov 2024 03:57
Last Modified:	05 Nov 2024 03:57
URI:	http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/727

Actions (login required)

View Item