Prediksi stok barang pada cv aonine kreasi mandiri menggunakan metode autoregressive integrated moving averange (arima)

Putri, Della Seviana (2025) Prediksi stok barang pada cv aonine kreasi mandiri menggunakan metode autoregressive integrated moving averange (arima). Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (343kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (414kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (622kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (315kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (409kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (342kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi stok aksesoris mutiara di CV aonine pearls. Metode ARIMA terbukti efektif dalam peramalan jangka pendek dan dapat membantu perusahaan menentukan jumlah persediaan yang optimal, sehingga mengurangi risiko overstock atau understock. Implementasi ARIMA diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya penyimpanan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui ketersediaan produk yang tepat waktu dan jumlah yang sesuai.Saya telah meringkas teks menjadi sebuah abstrak yang mencakup tujuan penelitian, metodologi yang digunakan, dan hasil yang diharapkan. Abstrak ini menjelaskan secara singkat penggunaan metode ARIMA untuk prediksi stok dan manfaatnya bagi perusahaan dalam optimalisasi inventory management.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Prediksi Stok, ARIMA, Stok Barang, Rekomendasi, Prediksi
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 31 Dec 2025 03:29
Last Modified: 31 Dec 2025 03:29
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/932

Actions (login required)

View Item View Item