Penerapan metode backpropagation untuk rekomendasi penerima penghargaan tahunan siswa berprestasi

Romadhona, Salsabil Wahyu (2025) Penerapan metode backpropagation untuk rekomendasi penerima penghargaan tahunan siswa berprestasi. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
COVER.pdf
Download (498kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (212kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (423kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (482kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (340kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (169kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (230kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (623kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi penerima penghargaan tahunan bagi siswa berprestasi menggunakan metode Backpropagation dalam jaringan saraf tiruan (JST). Penilaian siswa dilakukan berdasarkan empat variabel utama, yaitu nilai rapor, nilai sikap, nilai ekstrakurikuler, dan absensi. Data diperoleh dari salah satu Sekolah Dasar di Kota Pasuruan melalui metode survei yang kemudian diproses menggunakan teknik preprocessing dan normalisasi sebelum dilatih dengan algoritma Backpropagation. Model dikembangkan menggunakan arsitektur Sequential dengan dua hidden layer dan evaluasi dilakukan melalui confusion matrix serta classification report. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan klasifikasi siswa berprestasi dengan tingkat akurasi tertinggi di 97%, dengan performa baik pada nilai precission, recall, dan f-1 score. Dari hasil ini menunjukkan bahwa metode Backpropagation efektif dalam meningkatkan objektivitas dan efisiensi pada proses seleksi siswa berprestasi berbasis data historis.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: backpropagation, Jaringan Saraf Tiruan(JST), klasifikasi, rekomendasi siswa berprestasi, pendidikan
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 14 Jan 2026 02:13
Last Modified: 14 Jan 2026 02:13
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/942

Actions (login required)

View Item View Item