Analisis data bagi penerima Vaksin Tahap 3/ Booster menggunakan Metode K-Means Studi Kasus di (Puskesmas Lekok)

Andika, Akhmad Noer (2023) Analisis data bagi penerima Vaksin Tahap 3/ Booster menggunakan Metode K-Means Studi Kasus di (Puskesmas Lekok). Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB-I.pdf Download (392kB)
	Text BAB-II.pdf Restricted to Repository staff only Download (426kB)
	Text BAB-III.pdf Restricted to Repository staff only Download (665kB)
	Text BAB-IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (297kB)
	Text BAB-V.pdf Restricted to Repository staff only Download (168kB)
	Text DAFTAR-PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (201kB)
	Text DAFTAR-LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB)

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Severe Accute Respiratory Syndrome Crornavirus 2 (SARS-CoV-2). Menurut Rothan (2020) sumber penularan kasus pertama COVID-19 dikaitkan dengan pasar ikan di wuhan, Provinsi Hubei, China. Sejka kasus pertama muncul di Wuhan, peningkatan kasus COVID-19 terus terjadi di China setiap harinya, kemudian memuncak pada akhir Februari 2020.Pada tahap ini penulis menganalisis hasil dari perhitungan algoritma kmeans clustering, hasil analisis perhitungan penulis dengan hasil perhitungan menggunakan Aplikasi yang dibuat. Adapun langkah-langkah perhitungan manual menggunakan metode K-Means berdasarkan perancangan dari sistem yang telah dibuat antara data uji dan data training dibandingkan. Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui kemampuan dari sistem dan untuk mengetahui apakah sitem sudah berjalan dengan perencanaan, sekaligus mengetahui kelebihan dan kekurangan sistem yang dirancang.penulis akan menjelaskan kesimpulan yang dapat penulis ambil saat melakukan penelitian ini. Penulis juga akan memberikan saran untuk penelitian lebih lanjut dan pengembangan sistem analisis metode k-means. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa penulisan dan penelitian yang penulis lakukan masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, penulis memberikan beberapa saran agar sistem metode k-means lebih bermanfaat.

Item Type:	Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords:	Covid-19, Vaksin, Algoritma K-Means
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited:	07 Oct 2023 02:47
Last Modified:	07 Oct 2023 02:47
URI:	http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/473

Actions (login required)

View Item