Deteksi keaslian uang kertas berdasarkan watermark dan warna menggunakan metode Canny dan Euclidean Distance

Aminullah, Muhammad (2023) Deteksi keaslian uang kertas berdasarkan watermark dan warna menggunakan metode Canny dan Euclidean Distance. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
cover.pdf

Download (697kB)
[img] Text
BAB-1.pdf

Download (107kB)
[img] Text
BAB-II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (296kB)
[img] Text
BAB-III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (199kB)
[img] Text
BAB-IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB-V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (93kB)
[img] Text
DAFTAR-PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (97kB)
[img] Text
LAMPIRANN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (64kB)

Abstract

Uang adalah alat bantu tukar atau standar dari pengukur nilai (kesatuan hitungan) yang sah, dikeluarkan oleh pemerintah suatu negara berupa kertas, emas, perak atau logam-logam lain yang dicetak dengan bentuk dan gambar tertentu. saat ini banyak kejadian pemalsuan uang yang meresahkan masyarakat. Salah satu ciri keaslian uang yang sampai saat ini belum ditemukan juga ada pada uang palsu ialah invisible ink, yaitu cetakan tidak kasat mata yang hanya terlihat ketika uang disinari cahaya ultraviolet. Dibalik hal itu, pancaran sinar ultraviolet yang berkepanjangan rupanya berbahaya bagi kesehatan mata dan kulit. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah sistem pendeteksi keaslian uang kertas yang memanfaatkan teknik image processing, Deteksi adalah suatu proses untuk memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap sesuatu dengan menggunakan cara dan teknik tertentu. Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, kriminalitas yang memanfaatkan teknologi juga berkembang. Pengolahan citra digital saat ini telah berkembang kegunaannya untuk melakukan sistem pengenalan terhadap kemungkinan gangguan kriminalitas, terutama untuk pengenalan objek yang unik, watermark pada uang kertas rupiah. Dalam segmentasi citra juga terdapat beberapa metode, contohnya yaitu canny edge detection. Canny edge detection adalah metode yang menghasilkan sebuah tampilan gambar yang berbeda dengan menampilkan efek relief di dalamnya. dengan menggunakan metode canny dan euclidean distance menggunakan confusion matrix menghasilkan Data uang 1 dengan akurasi 88% Data uang 2 dengan akurasi 88%, Data uang 3 dengan akurasi 92%, Data uang 4 dengan akurasi 76%, Data uang 5 dengan akurasi 96%.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Uang, Canny, Euclidean Distance
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 15 Nov 2023 01:49
Last Modified: 15 Nov 2023 01:49
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/530

Actions (login required)

View Item View Item