Rekomendasi pengobatan pada penyakit kucing menggunakan metode Decision Tree (Studi Kasus : Klinik Drh Panti Absari)

Hidayat, Faris (2024) Rekomendasi pengobatan pada penyakit kucing menggunakan metode Decision Tree (Studi Kasus : Klinik Drh Panti Absari). Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
COVER.pdf
Download (499kB)
[img] Text
BAB-I.pdf
Download (131kB)
[img] Text
BAB-II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (142kB)
[img] Text
BAB-III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (176kB)
[img] Text
BAB-IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (356kB)
[img] Text
BAB-V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (58kB)
[img] Text
DAFTAR-PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (62kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Kucing yaitu salah satu hewan peliharaan lebih populer di dunia. Dalam merawat kucing, kesehatan menjadi faktor yang harus diperhatikan saat merawat kucing. Penyakit kucing merupakan isu penting dalam dunia kesehatan hewan. Seiring kemajuan teknologi, pengobatan yang direkomendasikan mengalami berubah secara signifikan. Sistem kecerdasan buatan dan analisis data yang canggih memungkinkan para profesional medis membuat rekomendasi pengobatan yang lebih personal dan efektif. Dalam dunia medis, deteksi dan diagnosis penyakit sangatlah penting. Metode prediksi ini membantu pemilik kucing mengetahui pengobatan terbaik dan benar. Diantara metode yang bisa dipakai yaitu metode Decision Tree. Metode Decision Tree dipakai bagi mempelajari klasifikasi dan prediksi dari data serta menggambarkan hubungan diantara variabel x dengan variabel y dalam bentuk pohon. Hasil dari pengujian dengan menggunakan 100 data yang dibagi menjadi 80 data training serta 20 data testing menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi yaitu 90%, Precision 83%, dan recall 90%.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Rekomendasi, Penyakit Kucing, Decision Tree
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 18 Sep 2024 03:36
Last Modified: 18 Sep 2024 03:36
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/705

Actions (login required)

View Item View Item