Deteksi Acne Vulgaris menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (Glcm) dan Naïve Bayes

Firmansyah, Muhammad Doni (2023) Deteksi Acne Vulgaris menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (Glcm) dan Naïve Bayes. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
COVER.pdf
Download (646kB)
[img] Text
BAB-I.pdf
Download (243kB)
[img] Text
BAB-II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (574kB)
[img] Text
BAB-III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (556kB)
[img] Text
BAB-IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (507kB)
[img] Text
BAB-V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (101kB)
[img] Text
DAFTAR-PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (208kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (113kB)

Abstract

Acne Vulgaris merupakan permasalah kulit yang timbul akibat penyumbatan pori-pori oleh kotoran, debu, minyak, atau sel-sel kulit yang mati. Tiap sel kulit memiliki folikel yang terdiri dari kelenjar minyak dan rambut. Inilah yang menyebabkan peradangan pada pori-pori dan bisa berujung pada infeksi. Jerawat sering timbul di area wajah seperti dahi, pipi dan dagu yang dipengaruhi oleh berbagai faktor penyebab jerawat dengan tingkat kesamaan dan keparahan masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali jenis jerawat pada kulit dengan menggunakan beberapa tahapan proses. Tahapan pertama adalah melakukan konversi citra RGB menjadi citra L*a*b. Setelah itu, dilakukan proses segmentasi citra menggunakan metode K-Means Clustering untuk memisahkan area kulit yang mengalami jerawat dan tidak mengalami jerawat. Setelah area kulit yang teridentifikasi memiliki jerawat, tahap berikutnya adalah melakukan proses ekstraksi fitur dengan menggunakan GLCM dengan parameter Contrast, Correlation, Energy, Homogeneity. Hasil ekstraksi fitur ini kemudian digunakan untuk melakukan klasifikasi jenis jerawat menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa sistem mampu mengidentifikasi jenis jerawat dengan tingkat akurasi mencapai 80%.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Acne Vulgaris, GLCM, Naive Bayes
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 03 Oct 2023 05:17
Last Modified: 03 Oct 2023 05:17
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/466

Actions (login required)

View Item View Item