Prediksi penjualan obat menggunakan metode K-Nearest Neighboor (Studi Kasus Apotek Sumber Rejeki)

Fawa'it, M. Adib (2023) Prediksi penjualan obat menggunakan metode K-Nearest Neighboor (Studi Kasus Apotek Sumber Rejeki). Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB-I.pdf
Download (415kB)
[img] Text
BAB-II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (739kB)
[img] Text
BAB-III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (782kB)
[img] Text
BAB-IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (498kB)
[img] Text
BAB-V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (363kB)
[img] Text
DAFTAR-PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (363kB)

Abstract

Prediksi penjualan obat untuk klasifikasi naik atau turun stok barang di Apotek Sumber Rejeki dengan menggunakan metode KNearest Neigh-bor. Agar Apotek tidak salah dalam menentukan jumlah stok obat untuk periode berikutnya, untuk menghindari hal tersebut maka perlu adanya prediksi penjualan obat untuk melihat potensi dari para pelanggan. Tujuan Penelitian ini dilaksanakan di sebuah Apotek Sumber Rejeki yang beralamat di Jl Dokter Wahidin Sudiro Husodo, purutrejo, Kec Purworejo, Kota Pasuruan. Data yang digunakan adalah seluruh data pada penjualan obat demacolin dari Bulan Januari – Desember Tahun 2022. Penelitian ini dibutuhkan studi literatur untuk dapat menyelesaikan masalah. Teori-teori mengenai prediksi potensi pelanggan baru serta metode KNN yang digunakan sebagai dasar penelitian diperoleh dari sumber-sumber atau buku- buku referensi. Sumber data adalah transaksi dengan jumlah 991 transaksi penjualan obat dengan perhitungan KNN. Untuk menggunakan training data yang berjumlah 10 bulan dengan menguji testing data berjumlah 2 bulan, maka didapatkan nilai k yang terbaik untuk memprediksi masa studi mahasiswa yaitu sebagai berikut: Nilai k yang terbaik untuk digunakan memprediksi penjualan obat demacolin yang akan di beli adalah nilai k = 7 dengan tingkat keberhasilan 90%.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Prediksi,Data Mining,K-Nearest Neighboor (KNN)
Subjects: K Law > K Law (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 06 Jun 2024 05:37
Last Modified: 06 Jun 2024 05:37
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/580

Actions (login required)

View Item View Item