Mendeteksi kepadatan lalu lintas menggunakan Metode Backpropagation

Rizqi, Muhammad Awwalur (2023) Mendeteksi kepadatan lalu lintas menggunakan Metode Backpropagation. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
Cover.pdf
Download (869kB)
[img] Text
BAB-I.pdf
Download (195kB)
[img] Text
BAB-II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (449kB)
[img] Text
BAB-III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (444kB)
[img] Text
BAB-IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (660kB)
[img] Text
BAB-V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (140kB)
[img] Text
DAFTAR-PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (168kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (106kB)

Abstract

Jalan merupakan salah satu prasana transportasi yang menghubungkan satu tempat dengan tempat yang lainnya. Jalan sebagai prasana transportasi berpengaruh besar terhadap kemajuan dan perkembangan pada suatu daerah. Metode Backpropagation merupakan metode pelatihan yang menggunakan multilayer perceptron untuk memecahkan masalah yang rumit dengan metode pelatihan terawasi, yaitu pelatihan yang menggunakan pasangan masukankeluaran dan yang akan dihitung adalah bobot, disesuaikan berdasarkan proses pelatihan yang dilakukan hingga mencapai target keluaran yang diinginkan. Ektrasi fitur Canny menjelaskan tentang parameter yang diambil dari nilai canny dan Thresholding, untuk klasifikasi jika nilai canny lebih kecil dari Thresholding akan menghasilkan output lancar, dan jika nilai Thresholding lebih kecil dari nilai canny maka akan menghasilkan output jalan padat. Dalam pengujian menghasilkan akurasi sebesar 63,63% dari hasil yang diuji terdapat 14 gambar dengan akurasi benar dan terdapat 8 gambar dengan akurasi yang salah.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Lalu Lintas, Jaringan Saraf Tiruan, Citra, Backpropagation
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 10 Jul 2025 05:19
Last Modified: 10 Jul 2025 05:19
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/798

Actions (login required)

View Item View Item