Klasifikasi komplain di Universitas Merdeka Pasuruan menggunakan Metode Recurrent Neural Network (RNN)

Mabruroh, Mar Atul (2023) Klasifikasi komplain di Universitas Merdeka Pasuruan menggunakan Metode Recurrent Neural Network (RNN). Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
COVER.pdf
Download (910kB)
[img] Text
BAB-I.pdf
Download (174kB)
[img] Text
BAB-II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (217kB)
[img] Text
BAB-III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (160kB)
[img] Text
BAB-IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (567kB)
[img] Text
BAB-V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (160kB)
[img] Text
DAFTAR-PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (96kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (279kB)

Abstract

Universitas Merdeka Pasuruan memiliki fasilitas, dosen, dan penjadwalan pemblajaran yang tidak sistematis, sehingga membuat mahasiswa mempunyai banyak Komplain atau keluhan terkait hal-hal tersebut. Dengan adanya Komplain atau keluhan tersebut maka kita bisa mengetahui kekurangan dari layanan yang diterima Mahasiswa. Banyak mahasiswa Universitas Merdeka Pasuruan yang tidak mengetahui Komplain atau keluhan tersebut ditujukan terhadap siapa. Sehingga dibuatlah sistem untuk mempermudah mengklasifikasikan Komplain atau keluhan tersebut. Penelitian ini melakukan klasifikasi komplain menggunakan metode RNN dengan menerapkan algoritma Fasttext untuk mengubah kata menjadi vektor yang akan digunakan untuk training dan testing pada arsitektur RNN. Penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 77,36% dari dataset yang diperoleh dari hasil complain pada google form.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, RNN, Komplain, Fasttext
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 04 Oct 2023 04:57
Last Modified: 04 Oct 2023 04:57
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/469

Actions (login required)

View Item View Item