Pengecekan kesamaan makna kalimat dari referensi jurnal dengan Metode Cosine Similarity

Haikal, Hafidz (2023) Pengecekan kesamaan makna kalimat dari referensi jurnal dengan Metode Cosine Similarity. Other thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
COVER.pdf
Download (997kB)
[img] Text
BAB-I.pdf
Download (151kB)
[img] Text
BAB-II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (210kB)
[img] Text
BAB-III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (321kB)
[img] Text
BAB-IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (334kB)
[img] Text
BAB-V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (76kB)
[img] Text
DAFAR-PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (145kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (257kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan melakukan pengecekan kalimat referensi kesamaan makna, sistem yang mampu melakukan pengecekan kesamaan makna antara kalimat menjadi sangat penting untuk meningkatkan kualitas dan efektivitas. Untuk mencapai tujuan penelitian, peneliti menggunakan algoritma FastText yang dikembangkan oleh Facebook untuk melakukan pemodelan kalimat. Algoritma ini mampu memperhitungkan konteks kata dalam suatu kalimat dan menghasilkan representasi vektor untuk setiap kata dalam kalimat. Kemudian, representasi vektor tersebut digunakan untuk menghitung representasi vektor untuk keseluruhan kalimat. Setelah mendapatkan representasi vektor untuk kalimatreferensi dan kalimat uji, peneliti menggunakan metode cosine similarity untuk menghitung kedekatan antara kedua vektor tersebut. Metode cosine similarity digunakan karena kemampuannya mengenali makna yang sama meskipun kalimat memiliki perbedaan sintaksis atau penggunaan kata yang sedikit berbeda. Peneliti menguji sistem yang dibuat pada sebuah dataset yang terdiri dari 273 data kalimat referensi dan kalimat uji. Akurasi yang diperoleh dengan rata-rata 71,64%, yang menunjukkan bahwa sistem yang dikerjkan mampu menemukan kesamaan makna antara kalimat dengan cukup baik. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan sistem pengecekan kesamaan yang lebih maju dan efisien di masa mendatang.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kalimat referensi, kesamaan makna, fasttext, cosine similarity
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 24 Aug 2023 02:43
Last Modified: 24 Aug 2023 02:43
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/386

Actions (login required)

View Item View Item