Sistem rekomendasi pemilihan tempat berjualan menggunakan metode Support Vector Machine di Pasar Tradisional Kota Pasuruan

Fahmi, Jamaluddin (2023) Sistem rekomendasi pemilihan tempat berjualan menggunakan metode Support Vector Machine di Pasar Tradisional Kota Pasuruan. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB-I.pdf
Download (335kB)
[img] Text
BAB-II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (371kB)
[img] Text
BAB-III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (458kB)
[img] Text
BAB-IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (531kB)
[img] Text
BAB-V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (216kB)
[img] Text
DAFTAR-PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (399kB)
[img] Text
LAMPIRAN-2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (365kB)

Abstract

Pasar tradisional merupakan pusat perdagangan yang penting bagi masyarakat untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Pedagang di pasar tradisional di Pasuruan perlu memilih tempat yang strategis untuk berjualan guna meningkatkan peluang penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi yang menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk membantu pedagang memilih tempat berjualan yang optimal di pasar tradisional di Kota Pasuruan, dengan fokus pada kios, bedak, los, dan pekarangan dengan menyesuaikan biayanya. SVM merupakan salah satu metode machine learning yang efektif dalam mengklasifikasikan data berdasarkan pola yang terdapat pada dataset training. Data tersebut meliputi faktor-faktor yang digunakan seperti lokasi, luas, nama pasar dan harga sewa. Pada penelitian ini nilai akurasi 80%, nilai presisi 80%, nilai recall 100% dan skor F1 88,89%.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: sistem rekomendasi, pasar tradisional; Mendukung Mesin Vektor
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 14 Nov 2023 02:54
Last Modified: 14 Nov 2023 02:54
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/528

Actions (login required)

View Item View Item