Sentimen analisis Rumah Makan Rawon Sakinah dengan Metode Naïve Bayes Classifier

Ridwan, M. (2023) Sentimen analisis Rumah Makan Rawon Sakinah dengan Metode Naïve Bayes Classifier. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Merdeka Pasuruan.

[img] Text
Cover.pdf
Download (799kB)
[img] Text
Bab I.pdf
Download (303kB)
[img] Text
Bab II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (458kB)
[img] Text
Bab III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (486kB)
[img] Text
Bab IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
Bab V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (176kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (295kB)

Abstract

Rumah Makan Rawon Sakinah terletak di kota Pasuruan. penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen pengunjung Rumah Makan Rawon Sakinah berdasarkan ulasan google review. Data diperoleh melalui web scrapping google review sebanyak 250 ulasan sejak tahun 2017 sampai 14/4/2022. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi analisis sentimen yang menerapkan pendekatan Naïve Bayes Classifer untuk mengklasifikasikan katakata. Proses klasifikasi dilakukan melalui serangkaian tahapan analisis pada data yaitu text processing untuk membersihkan data, pembobotan kata, pelabelan data menjadi kelas positif dan negative, pengklasifikasian, dan visualisasi data dengan wordcloud. Dalam penelitian ini mengunakan metode Naïve Bayes Classifier. Nilai akurasi yang didapat pada metode Naïve Bayes Classifier adalah 92.0%. Dari hasil penelitian setiment ulasan di dapatkan informasi bahwa mayoritas pengunjung besentiment positif dengan nilai 237 dan sentimen negative 13.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Analisis sentimen,web scrapping, metode naïve bayes Classifier.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unmer Pasuruan
Date Deposited: 20 Jul 2024 02:53
Last Modified: 20 Jul 2024 02:53
URI: http://repository.unmerpas.ac.id/id/eprint/598

Actions (login required)

View Item View Item